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一個文科生對PR算法的研究
  • 更新時間:2025-05-24 17:44:14
  • 網站建設
  • 發布時間:2年前
  • 749

最后給大家的忠告是珍惜生命,作為一名文科生。遠離公式!

所有假設均基于對用戶行為的分析。算法制定這些分析。所有算法都有一個假設。

PR算法主要基于數量假設和質量假設兩方面

定量假設:頁面接收到的傳入鏈接越多(從其他網頁到本頁面的鏈接稱為傳入鏈接),網站建設越重要。也就是說,一個好的頁面肯定會被很多其他頁面推薦。

高質量的網頁會通過鏈接傳遞更多的權重,質量假設:指向本頁面的傳入鏈接質量不同。越優質的網頁指向本頁,本頁越重要。也就是說,一個好的網頁一定會得到其他好的網頁的認可。

PR算法一開始會通過以上兩個假設,選擇一批網頁作為種子網頁,分配較高的PR,通過迭代遞歸算法計算更新每個頁面節點的PR分值。直到分數穩定,就是當前頁面的PR分數。

作為頁面排名的因素之一。但是PR是一個全局算法,PR計算的結果就是對網頁重要性的評價。它與特定查詢無關,即與相關性無關的高PR 并不意味著該頁面是相關的。如果搜索引擎只使用PR算法進行排序,那么無論你輸入什么查詢詞,輸出的結果都是一樣的,誰的PR高,誰就排在第一位。

公關重要嗎?公關不重要嗎?去果園!過分追求公關效果往往得不償失。

高不高,為了公關。我們高的時候真的很高!

假設網頁A有兩個出站鏈接,分別指向網頁B和網頁C。如果A網頁的PR值為1,那么根據概率均等分布的原則計算PR就很簡單了。頁面B 和C 的平均交付值為0.5。該計算方法基于隨機游走模型。隨機游走模型的意思是假設這個網頁有3個外鏈,用戶點擊每一個外鏈的概率是一樣的,所以傳遞的PR值也是一樣的。

否則,所有網頁的PR值最終都將是無限的。因此,PR算法引入了衰減因子的概念。由于網頁是相互連接的,因此無法連續發送PR。也就是說,傳輸次數越多,距離種子頁面越遠,傳輸的PR值越少,直到傳輸值為0,分數穩定。計算最終的PR 分數,并將其添加到排名結果的計算中。

有些網頁只有傳入鏈接而沒有傳出鏈接。那么積累的PR值會越來越高,無法轉入,這就違背了PR設計的初衷,影響公平。這種結構稱為鏈接陷阱。

即PR傳輸不局限于出站傳輸,遠程跳轉是解決鏈路陷阱的通用方式。也可以一定概率將PR傳到任意頁面

它在反作弊中早已被廣泛應用,PR算法是谷歌的標志性算法。即選擇一批作弊網頁作為種子網頁(選擇可信網頁也是如此)并給予一定的作弊分數(或信任分數)以與PR算法相同的方式進行傳輸,設置懲罰閾值,并如果達到了,那就是作弊網頁。

這種反作弊是基于以下假設:

那么這個網頁很可能也是一個作弊網頁。 1. 如果網頁指向作弊網頁。

那么就不能說明這個網頁是作弊的。第二,如果網頁被作弊網頁指向。

這取決于這個算法解決了什么問題。當然,這只是最原始的反作弊思路。研究搜索引擎算法不能只盯著公式看。基于什么假設,這個假設是不符合用戶行為的。只有了解了算法的來龍去脈,才能更好地理解搜索引擎是如何解決問題的。這就是學習SEO的方法!

防止違規行為受到處罰。了解規則,才能更好地利用規則。

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