一般來說,數據庫營銷要經歷數據收集、數據存儲、數據處理、尋找目標消費者、使用數據和改進數據庫六個基本過程。數據庫營銷北京建站操作流程如圖11-4所示。
1.數據采集
企業實施數據庫營銷的前提是建立一個高質量的消費者數據庫,其中包括顧客屬性、購買歷史、商品供求等各種可衡量的數據。數據通常來自兩個來源。一是通過市場調研獲取消費者消費信息,總結提煉促銷活動記錄。這些第一手資料可以來自市場調查、過去的銷售記錄、促銷活動記錄和黃頁。二是利用公共數據庫中記錄的數據,如人口統計數據、態度數據(行為數據)和顧客績效數據等,可以作為企業收集消費者信息的來源。采集到的數據信息雜亂無章,營銷人員應及時整理,以便數據錄入工作順利進行。2.數據存儲
企業在充分掌握消費者信息的基礎上,對收集到的數據進行集中、清洗、轉移,以消費者為基本單位,將其一一錄入數據庫系統,建立消費者數據庫,形成一個干凈、一致、統一的數據庫。用于業務決策的綜合數據庫。此外,企業必須保證整個存儲過程中數據輸入的準確性。3.數據處理
企業利用先進的統計和計算機技術,將不同的數據綜合成一個組織嚴密的數據庫,然后利用先進的軟件系統(如聚類分析技術、數據挖掘技術等),將企業各部門所需的詳細信息進行梳理。企業。4,尋我目標消費者
企業根據使用最多的產品或服務消費者類型的共同特征,利用計算機構建產品或服務的消費者模型,分析這類消費者的一些共同特征,然后以企業自有資金為基礎,設備、技術、人員等。在優勢方面,選擇適合自己的目標用戶群和潛在用戶群。而數據處理算法是否可靠有效,其結果將直接影響到數據庫營銷的最終效果。5.使用數據
數據庫數據不僅可以應用于企業的營銷部門,還可以應用于其他部門,如生產、技術開發等部門。應充分利用這些數據,獲取有價值的信息,提高部門效率。同時,數據庫不僅可以滿足企業自身信息化的需要,企業也可以對數據庫進行運營和開發。6.完善數據庫
企業消費者數據庫的建立以消費者為中心,消費者的消費行為和消費傾向不是一成不變的,而是動態變化的。因此,企業消費者數據庫應及時更新,刪除沒有任何使用價值。過時的信息可以及時反映消費者行為的變化趨勢,使數據庫適應業務運營的需要。
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